Павел Иевлев

Текст

Так, на кассах установлены умные весы, способные определить продукт, который на них лежит, не по штрих-коду, а по внешнему виду. Самообучающийся алгоритм отличает бананы от яблок и даже от огурцов. Точность распознавания и достигает 92 %

«Умные весы» ускоряют прохождение покупателей в овощных и фруктовых отделах, экономя время на выбор товара на кассе по артикулу. Покупатели не теряют время, не создают очереди, не требуется вмешательство консультанта, а значит, продажи идут быстрее. Эксперименты покажут, настолько ли быстрее, чтобы окупить новое интеллектуальное оборудование. Правда, если способность системы отличить лимон от арбуза не вызывает сомнений, то как отличить дешевый тепличный помидор от дорогого грунтового? Вероятно, «умные кассы» потребуют и «умной выкладки» товара.

Еще один «умный элемент» в Ленте — автоматический распознаватель товаров на полках. Он умеет отличать одну упаковку от другой и оценивать остаток. Если какой-то товарной категории становится слишком мало, сотрудник магазина получит оповещение в мобильном приложении. Точность системы заявлена на уровне до 93 %, что, видимо, превышает способности среднего покупателя, который запутается в десятках почти одинаковых коробочек с большей вероятностью.

И третье применение автоматических распознавателей – оценка количества людей на кассах и в зонах самообслуживания. Пересчитав их по головам, система спрогнозирует нагрузку на кассиров и вызовет при необходимости дополнительный персонал.

Использованные источники: Фото: Лента