Александр Пономарёв

Текст

Корпорация Microsoft занимается проектированием кастомизированного сетевого адаптера для дата-центров, оборудованных ИИ-серверами с ускорителями

Внедрение новых изделий поможет увеличить производительность при обработке ресурсоемких задач и снизить затраты на закупку оборудования. Это будет аналог сетевого адаптера или DPU уровня Nvidia ConnectX-7. Решение должно обеспечить до четырех портов и пропускную способность до 400 Гбит/с.

Поддерживается аппаратное ускорение обработки трафика, работы систем хранения данных, систем безопасности и управления в ЦОД для облачных, телекоммуникационных и корпоративных задач. Microsoft собирается использовать собственный адаптер для управления сетевым трафиком ИИ-серверов, оснащенных ускорителями Nvidia, чтобы снизить нагрузку на процессор и одновременно поднять скорость обработки данных.

У корпорации есть блок обработки данных MANA, основой которого является кастомизированный чип, разработанный специально с учетом обеспечения высокой пропускной способности. Также Microsoft применяет DPU Pensando и проектирует другие компоненты для своих дата-центров. Это, в частности, 128-ядерный Arm-процессор Cobalt 100 и ИИ-ускоритель Maia 100.

Здесь мы рассказываем, что такое искусственный интеллект и зачем он нужен:

Читать на ЦО.РФ

Искусственный интеллект  Что это такое и где он используется?

Почему искусственный интеллект (ИИ) никогда не сможет мыслить как человек, в чем различия между искусственным и естественным интеллектами, а также где ИИ сегодня находит себе применение? Ответы на эти и другие вопросы в нашем материале

Использованные источники: Freepik