Кирилл Сидоров

Текст

Программисты задействовали нейронную сеть Copilot для написания нового кода и остались довольны результатами работы ИИ

Принцип работы нейросетьи Copilot называется «умное автодополнение»: искусственный интеллект анализирует написанный программистом код с комментариями и дописывает некоторое количество строк нового кода. Далее он анализирует принятые программистом варианты, на которых обучается, и в дальнейшем работает еще точнее.

В конце июня в GitHub Next с помощью этой нейросети создано около 30% всего кода. При этом половина программистов, попробовавших Copilot, стали использовать его и дальше. Об этом опыте в интервью изданию Axios рассказал вице-президент GitHub Next Оге де Мур.

Правда, инженеры Нью-Йоркского университета выяснили, что до 40% кода, который генерирует Copilot, содержит ошибки, в то время как «живые» программисты допускают в среднем 70 ошибок на тысячу строк кода.

Использованные источники: