Нейросеть научили прогнозировать приступы эпилепсии Причем с высокой точностью
Как сообщает РИА Новости со ссылкой на пресс-службу университета Иннополис, нейробиологи из Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов и робототехники» при помощи алгоритма машинного обучения разработали эффективный способ прогнозирования приступов эпилепсии.
В основу нового метода легли прошлые наработки ученых, а также алгоритм машинного обучения. Усовершенствованный метод сократил количество ложных прогнозов в четыре раза. По словам профессора Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий университета Иннополис Владимира Максименко, уникальность разработанной системы заключается в принципе формирования обучающей выборки для нейросети.
Для классификатора были поданы результаты нейронной активности, которые включали как корректные, так и ложные предсказания предыдущего алгоритма. На основе этого искусственный интеллект научился исправлять ошибки предыдущего алгоритма и стал более эффективным.
Нейросеть научили предсказывать успех решения задач на внимание:
Использованные источники:
