Нейросеть научили управлять светом на фотографиях Системе достаточно одного снимка
![Нейросеть научили управлять светом на фотографиях](https://s.digitalocean.ru/upload/1650643636_pexelstylerhendy53265.jpg)
Методы для изменения источников освещения на фотографиях уже существуют, однако для работы их алгоритмов необходимы несколько фотографий местности с разных точек. Тогда система может корректно построить точную карту объектов. Для работы новой нейросети впервые достаточно только одного снимка.
Алгоритм определяет источники света на оригинальной фотографии путем анализа снимка с помощью различных фильтров. Кроме источников света определяются и объекты, отбрасывающие тени, а также рассчитывается длина этих теней.
Затем система может отрисовывать новые тени и блики в реальном времени, основываясь на положении источника освещения. Разработчики продемонстрировали несколько фотографий для изменения положения источника естественного света в реальном времени.
Нейросеть неплохо справляется с крупными объектами, но пока недостаточно точно рисует тени мелких объектов и не учитывает прозрачные материалы. Разработчики планируют со временем исправить эти недостатки и сделать работу алгоритма более точной.
Нейросеть недавно научили определять источник звука:
Использованные источники:
![ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СОЗДАТЕЛЬ УШЕЛ ИЗ ЖИЗНИ ВИТАЛИЙ ЕЗОПОВ](https://s.digitalocean.ru/627/upload/1723119493_VIT_9227.jpg.webp)