Александр Пономарёв

Текст

Инженеры компании Adobe совместно с британскими учеными из Университетского колледжа Лондона разработали нейросеть, управляющую освещением на фотографиях

Методы для изменения источников освещения на фотографиях уже существуют, однако для работы их алгоритмов необходимы несколько фотографий местности с разных точек. Тогда система может корректно построить точную карту объектов. Для работы новой нейросети впервые достаточно только одного снимка.

Алгоритм определяет источники света на оригинальной фотографии путем анализа снимка с помощью различных фильтров. Кроме источников света определяются и объекты, отбрасывающие тени, а также рассчитывается длина этих теней.

Затем система может отрисовывать новые тени и блики в реальном времени, основываясь на положении источника освещения. Разработчики продемонстрировали несколько фотографий для изменения положения источника естественного света в реальном времени.

Нейросеть неплохо справляется с крупными объектами, но пока недостаточно точно рисует тени мелких объектов и не учитывает прозрачные материалы. Разработчики планируют со временем исправить эти недостатки и сделать работу алгоритма более точной.

Нейросеть недавно научили определять источник звука:

Читать на ЦО.РФ

Нейросеть научили определять источник звука в реальном времени Алгоритм работает подобно человеческому слуху

Американские нейробиологи из Массачусетского технологического института разработали компьютерную модель, точно определяющую источники звуков

Использованные источники: