В России сделали бесконтактный инфракрасный сканер ладони Уникальный прибор считывает кровеносные сосуды

Как сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на разработчиков прибора, сканеру не мешают ни грязь на руках, ни мелкие порезы, ни перчатки — на сканирование ладони уходит не более половины секунды. «Идентификация человека по венам ладони гораздо надежнее, чем по другим биометрическим признакам. Это самый неподделываемый биометрический идентификатор. Рисунок кровеносных сосудов полностью формируется у человека к 12 годам, а затем остается неизменным всю жизнь. Он так же уникален, как отпечатки пальцев или радужная оболочка глаз. Однако по детективным фильмам и сериалам мы знаем, что палец можно отрезать, радужную оболочку подделать. С венами ладони это невозможно, ведь если в них не будет движения гемоглобина, а именно его считывает инфракрасный датчик, система не распознает человека», — отметил гендиректор Biosmart Александр Дремин.
Технологию сканирования вен ладони компания запатентовала в 2016 году и выпустила первый сканер — контактный, к которому нужно было прикладывать руку. В 2020 году на фоне пандемии коронавируса и интереса к бесконтактным технологиям идентификации в компании активизировали разработку бесконтактного считывателя вен, который получил название PalmJet. Прибор недавно запустили в серийное производство. Принцип его работы основан на считывании излучения, отраженного от поверхности ладони, в инфракрасных диапазонах.
Гемоглобин крови поглощает часть инфракрасных волн, поэтому от вен ладони отражается излучение меньшей интенсивности, чем от остальной поверхности. В результате уникальный рисунок венозных сосудов проявляется в виде узора из темных линий. Нейросетевые алгоритмы PalmJet сличают полученный узор с шаблоном в базе данных и таким образом идентифицируют человека. Прибор сканирует ладонь в диапазонах 850 и 940 нанометров, чтобы камера «видела» больше уникальных особенностей кровеносного рисунка, а число шумов и помех сокращалось, повышая качество идентификации. Излучение безопасно для здоровья, что подтверждено НИИ медицины труда.
Использованные источники:
