РАН придумал антиспуфинг Для системы распознавания лиц

Спуфингом называют ситуацию, в которой один объект/система успешно маскируется под другую путем фальсификации данных. Для биометрии с распознаванием лиц спуфинг является давней проблемой – и не только в случае разблокирования телефона фотографией владельца. Чем больше сервисов, в том числе финансовых, работают с Face Id, тем более актуальна борьба со спуфингом.

Фото и видео лица человека получить несложно, так что уровень защиты биометрии не в последнюю очередь определяется устойчивостью системы к спуфингу. Сейчас основной метод – определение трехмерных характеристик видимой сцены. Это в первую очередь не дает использовать фотографии. Он имеет два способа реализации. Первый – использование дополнительных датчиков, кроме камеры, таких, как сенсоры глубины и инфракрасные детекторы. Это очень надежно, но дорого. Второй – путем программной обработке входного изображения, это дешевле, но не так устойчиво к обману.

Российским ученым удалось создать новый алгоритм – определение живости лица на стереоизображении. Для этого применяют так называемые «сверточные нейронные сети» – специальную архитектуру, нацеленную на эффективное распознавание образов по принципам работы зрительной коры головного мозга. Метод с низкой загрузкой процессора устройства, что дает возможность его применения в биометрических системах с малыми вычислительными ресурсами. Например, в смартфоне.

Правда, для этого смартфон должен иметь две одинаковых камеры вместо одной для получения стереобазы.