Павел Иевлев

Текст

Роботы-кошки поддерживают обслуживание в московских больницах

Московские больницы набирают опыт, внедрив в свою повседневную работу роботов-курьеров, известных как робокошки. Всего за три месяца эти инновационные роботы успешно выполнили около 30 000 заданий в трех городских больницах, изменив подход к обслуживанию пациентов и посетителей.

Появившись в ноябре 2023 года, робокошки быстро стали неотъемлемой частью больничной экосистемы. В городской клинической больнице № 67 имени Л. А. Ворохобова робокот, предназначенный для отделения реанимации новорожденных, эффективно транспортирует медицинские препараты, еду, парентеральные лекарства и другие предметы первой необходимости по территории учреждения, значительно облегчая работу медицинского персонала.

НИИ скорой помощи имени Н. В. Склифосовского также внедрил эту технологию: в зоне сортировки робокот управляет вещами пациентов и посетителей с помощью умных индукционных лотков. Это не только упрощает процесс регистрации, но и повышает общий уровень обслуживания пациентов.

В городской клинической больнице № 15 имени О. М. Филатова установлены два робокота для оптимизации больничной логистики. Эти роботы помогают выполнять различные задачи – от транспортировки биологических материалов и медикаментов до сопровождения пациентов и посетителей в различные отделения больницы, обеспечивая плавный и эффективный ход операций.

Оснащенные передовыми навигационными технологиями, включая камеры и 3D-датчики, робокоты способны автономно маневрировать по больничным коридорам, избегать препятствий и безопасно взаимодействовать с людьми. Их способность работать 24 часа без подзарядки подчеркивает потенциал робототехники в поддержке медицинских учреждений, сокращая ручной труд и позволяя медицинским работникам сосредоточиться на уходе за пациентами.

Роботы в медицине:

Читать на ЦО.РФ

Доктор AI-болит 7 примеров того, что современная медицина – территория роботов

Медицина – сложнейшая из специальностей, требующая феноменального объема знаний, навыков и практики. Есть у нее и слабое место – высокая зависимость от человеческого фактора. В ряде медицинских отраслей это пытаются компенсировать использованием ИИ

Использованные источники: