«Ростех» разрабатывает софт для прогнозирования массовых беспорядков Он будет анализировать соцсети и записи с камер

Как сообщает «Коммерсантъ», Национальный центр информатизации «Ростеха» разрабатывает софт для предиктивной аналитики митингов и беспорядков. Работы ведутся в рамках проекта МЧС «Безопасный город», а пользователями системы будут органы исполнительной власти на муниципальном и региональном уровнях. Задача софта — прогнозирование возникновения массовых беспорядков и динамики их развития в краткосрочной перспективе. В основе прогнозирования будут лежать методы машинного обучения.
В пресс-службе МЧС подтвердили, что в рамках «Безопасного города» разработан проект методики прогнозно-аналитической модели «Массовые беспорядки» — соответствующий документ уже направлен на согласование в заинтересованные ведомства и органы власти. В проекте даны определения «митинга», «политического конфликта», «протестного потенциала», «религиозного конфликта», «антиполицейских проявлений» и прочих инцидентов. Система призвана прогнозировать подобные события, обеспечивая «многофакторный мультивариантный анализ вероятностей возникновения массовых беспорядков и несанкционированных публичных мероприятий».
Для этого алгоритмы будут анализировать публикации в СМИ, посты в соцсетях, данные из систем интеллектуального видеонаблюдения и мониторинга общественного транспорта. Если беспорядки уже начались, с целью предотвращения эскалации система будет анализировать число участников, поведение зачинщиков, направление движения толпы, число пострадавших, а также количество полицейских и росгвардейцев, задействованных в обеспечении порядка.
«Россети» тем временем внедряют систему охраны, которая анализирует трафик с камер наблюдения:
Использованные источники:
