Александр Пономарёв

Текст

Инженер Мате Маршалко разработал умного голосового помощника на базе ассистента Siri от Apple и нейросети GPT-3

Важно, что для создания помощника разработчику не понадобилось программировать — достаточно было лишь объяснить GPT-3, что нужно сделать для управления умным домом. Сначала он попросил нейросеть интерпретировать разговорный английский и предоставить соответствующий ответ в формате JSON. Для этого он описал типы запросов, точную структуру ответа и попросил GPT-3 вести себя как искусственный интеллект.

Маршалко также предоставил нейросети некоторые подробности о времени, месте, устройствах и комнатах в доме. Он пояснил, что в доме есть десятки умных источников света, термостатов, теплые полы, вентиляционная система и камеры наблюдения. Затем он продолжил экспериментировать с нейросетью — в том числе попросил ее установить в спальне комфортную температуру.

Были использованы четыре типа запросов: действие, команда (в том числе отложенная во времени), ответ и запрос. Вся работа по настройке умного помощника заняла у разработчика менее часа, а чтобы добавлять команды, он использовал приложение «Ярлыки». Для запуска ассистента нужно просто произнести имя ярлыка Siri — Маршалко использовал «Окей, умный дом».

Языковую модель GPT-3 недавно интегрировали в печатную машинку:

Использованные источники: