Александр Пономарёв

Текст

Российские ученые из Томского и Саратовского государственных университетов разработали подход для количественной оценки заживления открытых ран на человеческом теле

Исследователи предложили использовать для прогнозирования метод двухфотонной микроскопии, который является наиболее быстрым и неинвазивным. Он позволяет также прогнозировать ход лечения и при необходимости корректировать его. Заживление поврежденных тканей тела — довольно сложный физиологический процесс, а в ряде отягчающих обстоятельств он требует больше времени и специальные методы лечения.

Проблемы с заживлением обычно возникают при сопутствующих инфекционных заболеваниях и наличии бактерий, устойчивых к антибиотикам. Чаще всего оценка состояния раны производится визуально либо при помощи гистологии, однако это инструмент инвазивный и достаточно длительный. Ученые провели эксперимент на мышах, в ходе которого лечение осуществлялось с использованием метода низкоинтенсивной фотодинамической терапии.

В поврежденную область в этом случае доставляется фотосенсибилизатор, а после проводится облучение. Состояние поврежденной области оценивали с помощью двухфотонной микроскопии. В процессе эксперимента удалось выработать критерии оценки на основе индекса старения кожи, связанного с состоянием коллагена и эластина.

Показатели этого индекса менялись от минусовых значений на начальном этапе заживления до плюсовых значений в конечной фазе. Наряду с этим процесс флуоресценции может обеспечить дополнительную информацию о метаболизме в области раны, чтобы вести мониторинг процесса лечения и заживления. Также алгоритм позволил подобрать фотосенсибилизатор, время и мощность облучения.

Ученые разработали компьютерную систему, способную подавлять боль:

Читать на ЦО.РФ

Создана компьютерная система, которая подавляет боль Это открывает большие перспективы в лечении многих заболеваний

Подход ученых к этой проблеме очень современный и революционный. Они создали особый нейроинтерфейс, двусторонний канал связи между мозгом и компьютером. Его основа – микрочип, который имплантируется в поясную кору мозга, в область, которая отвечает за распознавание болевых ощущений

Использованные источники: