Александр Пономарёв

Текст

Американские ученые из Университета Карнеги-Меллона разработали систему видеокамер, которая способна распознавать звуковые колебания

Система использует две камеры и лазер для обнаружения высокоскоростных малоамплитудных поверхностных вибраций. Их можно использовать для восстановления аудио, захватывая изолированный звук без микрофона. Разработчики утверждают, что система работает с такой точностью и детализацией, что может реконструировать звучание одного музыкального инструмента в группе или оркестре.

«Мы изобрели новый способ видеть звук. Это новый тип системы камер, новое устройство обработки изображений, способное увидеть невидимое невооруженным глазом», — утверждает научный сотрудник Лаборатории освещения и визуализации (ILIM) университета Марк Шейнин. Ученые провели несколько успешных демонстраций эффективности системы в восприятии вибраций и качества звуковой реконструкции.

Они захватили изолированный звук отдельных гитар, играющих в одно и то же время, а также отдельных динамиков, играющих разную музыку. Наконец, система проанализировала вибрации камертона, использовав вибрации пакета Doritos рядом с динамиком, чтобы уловить исходящий из него звук.

Нейросеть недавно научили распознавать источник звука:

Читать на ЦО.РФ

Нейросеть научили определять источник звука в реальном времени Алгоритм работает подобно человеческому слуху

Американские нейробиологи из Массачусетского технологического института разработали компьютерную модель, точно определяющую источники звуков

Использованные источники: