Только 1 из 4 задач ИИ будет экономически эффективна через 10 лет Так решил профессор из Массачусетса

По мнению профессора Дарона Асемоглу (Daron Acemoglu) из Массачусетского технологического института, только 25% задач, для которых предназначен искусственный интеллект, окажутся экономически эффективными в течение следующего десятилетия. Выступая на подкасте Goldman Sachs Exchanges, Асемоглу подчеркнул, что, несмотря на значительные достижения в развитии ИИ, его влияние на производительность труда и экономический рост в ближайшем будущем будет ограниченным.

Асемоглу выразил сомнение в том, что текущие большие языковые модели смогут решить значимые когнитивные задачи, такие как предсказание следующего слова в диалоге, и предостерег от излишнего оптимизма в отношении их способностей. Он также указал на важность качественных данных в разработке ИИ, подчеркивая, что простое увеличение вычислительной мощности не приведет к желаемым результатам.

Джим Ковелло из Goldman Sachs поделился мнением, что огромные капиталовложения в ИИ от крупных компаний, таких как Nvidia, Microsoft и Amazon, потребуют обоснованных экономических преимуществ от технологии, которые пока что не очевидны. В итоге, прорыв в области ИИ, который будет экономически оправдан, остается под вопросом в свете текущих технологических ограничений и недостатка качественных данных.

Что такое ИИ: