ChatGPT оставляет углеродный след Нейросети вредят экологии

Взаимодействие между поисковыми системами и глобальными языковыми моделями может потребовать пятикратного увеличения вычислительной мощности и привести к увеличению выбросов углерода.

Для генеративного поиска ИИ требуется как минимум в 4-5 раз больше вычислительной мощности, чем для обычного поиска, сообщил сооснователь QScale Мартин Бушар. Он утверждает, что существующая сейчас инфраструктура центра обработки данных недостаточна для удовлетворения спроса на технологии.

Эксперты считают, что обучение GPT-3 потребляло примерно 1287 МВтч и производило более 550 тонн углекислого газа, несмотря на то, что ни OpenAI, ни Google еще не сообщали затратность вычислений, необходимых для разработки их продуктов. Для сравнения — один средний автомобиль ежегодно выбрасывает в атмосферу 4,6 тонны углекислого газа.