Искусственный интеллект научили выполнять более 600 задач Это система Gato от DeepMind
Исследователи научили систему под названием Gato выполнять 604 задания — в том числе добавлять подписи к изображениям, участвовать в диалогах, складывать блоки при помощью роборуки и играть в игры Atari. Систему обучили на примерах миллиардов слов, изображений и смоделированных сред. В DeepMind отмечают, что в 450 из 604 задач Gato работает лучше, чем человек.
С архитектурной точки зрения Gato не сильно отличается от многих других современных систем искусственного интеллекта — она имеет общие характеристики с GPT-3 OpenAI, которая считается предпочтительной архитектурой для сложных логических задач и демонстрирует способность суммировать документы, генерировать музыку, классифицировать объекты на изображениях и анализировать последовательности белков.
Gato на несколько порядков меньше, чем отдельные системы — у нее всего 1,2 млрд параметров, в то время как у GPT-3 — более 170 миллиардов. Разработчики отмечают, что намеренно сделали Gato маленькой системой, а при масштабировании она сможет справиться «с любой «задачей, поведением и воплощением интереса».
Искусственный интеллект научили проектировать процессоры:
Использованные источники:
