Александр Пономарёв

Текст

Российские ученые из Сеченовского университета приступили к разработке первого в России приложения для самостоятельного скрининга депрессии

Как сообщает РИА Новости со ссылкой на пресс-службу Сеченовского университета, алгоритм анализирует речь пользователя и оповещает, когда ему нужно обратиться к врачу. Приложение выполняет скрининг депрессивных расстройств на основе искусственного интеллекта при помощи специальных маркеров, отмечают разработчики. На основе коротких голосовых записей алгоритм будет анализировать тон и скорость речи пользователя.

Конечно, приложение не сможет поставить точный диагноз, но оповестит о необходимости обратиться за помощью и даст рекомендации для дальнейшего плана действий. Ученые собрали достаточно данных, чтобы подтвердить, что для пациентов с депрессивными симптомами характерно довольно большое число специфических речевых особенностей.

К ним относятся, к примеру, скорость речи, интонационная окраска, паузы между словами и ряд других параметров. Машинное обучение позволило алгоритму отобрать необходимые параметры на основе больших выборок данных. После начала пандемии и развития последних событий специалисты обнаружили беспрецедентный рост обращений за психологическими и психиатрическими консультациями, отмечают ученые.

Похожий алгоритм голосовой диагностики депрессии есть у американских ученых:

Читать на ЦО.РФ

Разработан алгоритм для диагностики депрессии по голосу Он позволяет вести «дневник эмоций»

Американский стартап Kintsugi разработал программный алгоритм для обнаружения признаков депрессии по голосу в случае легкой или средней степени заболевания

Использованные источники: