Беспилотники научили распознавать объекты в реальном времени Система работает на машинном зрении

Как сообщают «Ведомости» со ссылкой на «Лабораторию Касперского», система аналитики Kaspersky Neural Networks способна распознавать объекты на изображении, передаваемом с беспилотного летательного аппарата, причем даже не с одного дрона, а сразу с нескольких. Нейросеть может увидеть людей, оказавшихся в зоне бедствия, дома, автомобили, животных и прочие объекты в режиме реального времени. Распознавание при помощи машинного зрения может выполняться непосредственно на борту дрона.

В «Лаборатории Касперского» отметили, что система может пригодиться в работе МЧС и других экстренных служб — к примеру, производитель беспилотников «Альбатрос» уже начал устанавливать систему распознавания на свои аппараты. Руководитель по развитию направления машинного зрения «Лаборатории Касперского» Владимир Клешнин утверждает, что от конкурентов их систему отличает возможность получать данные о распознанных объектах в режиме реального времени.

Стоимость программно-аппаратного комплекса не сообщается, но, беспилотник «Альбатрос М5», например, стоит около 1,9 миллиона рублей. Инвестиции в развитие и полноценную разработку подобных продуктов с проведением испытаний могли бы составить до 300 миллионов рублей, а сам комплекс может обойтись в 3,5–6 миллионов, считают аналитики. Управляющий директор «Лаборатории Касперского» в России, странах СНГ и Балтии Михаил Прибочий отметил, что за год продажи перспективных решений и технологий компании в стране выросли на 25%.