ИИ научат распознавать минералы Для этого уже создали базу данных
![ИИ научат распознавать минералы](https://s.digitalocean.ru/upload/1693910388_edznorton780J1cI0Bycunsplash.jpg)
Как сообщает пресс‑служба Института AIRI, база MineralImage5k из 44 000 изображений более чем 5000 видов минералов должна помочь в обучении искусственного интеллекта классифицировать их, определять размер и оценивать качество работы алгоритмов компьютерного зрения для задач геологии. Для анализа минерала может потребоваться от 30 минут до нескольких дней, при этом в природе существует около 6000 минералов.
Из них описано лишь несколько сотен породообразующих и представляющих интерес для промышленности типов. Диагностика с помощью ИИ позволит сэкономить время на рутинных задачах и исключить из процесса дорогостоящие методы — например, спектроскопию или химический анализ.
![](https://s.digitalocean.ru/upload/1693911869_sarahbrowncVt0u781VGounsplash.jpg)
База данных MineralImage5k содержит подмножества данных для классификации, сегментации и оценки размера образцов. Работа была проведена при поддержке Минералогического музея имени Ферсмана, в фондах которого хранится более 170 тысяч образцов горных пород и минералов. В будущем коллектив планирует расширить набор данных.
Здесь мы рассказываем, как нейросети используют для распознавания изображений:
Использованные источники: Unsplash
![ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СОЗДАТЕЛЬ УШЕЛ ИЗ ЖИЗНИ ВИТАЛИЙ ЕЗОПОВ](https://s.digitalocean.ru/627/upload/1723119493_VIT_9227.jpg.webp)