МТС выпустил библиотеку для создания нейросетей Она открыта для всех желающих
Как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу МТС, опубликованный на Github проект позволяет строить отличающиеся от стандартных графовые нейросети с помощью нескольких строк кода. В отличие от обычных моделей машинного обучения, графовые нейросети учитывают любые взаимосвязи в данных и обобщают все предыдущие подходы.
Благодаря этому нейросеть получается более гибкой и вариативной — именно таким образом в чат-ботах каждое слово анализируется в контексте предыдущих слов, после чего пользователю выдается максимально точный ответ. «Для достижения прорывов в области машинного обучения необходимо большое количество талантливых людей, экспериментирующих с технологиями», — отметил директор центра Big Data МТС Виктор Кантор.
«Наша библиотека решает эту задачу за счет снижения порога входа в графовые нейросети. Эта технология с одной стороны объединяет в себе известные модели глубокого обучения как частные случаи, а с другой стороны дает инструмент для новых исследований», — добавил он.
Здесь мы просто и наглядно объясняем, как работают нейросети:
Использованные источники: Freepik
