Павел Иевлев

Текст

Yandex Cloud представила новую нейросеть, различающую эмоции в речи

Яндекс Облако представило инновационную нейронную сеть, построенную на базе технологии распознавания речи Yandex SpeechKit. Эта разработка представляет собой значительный скачок вперед в анализе эмоциональных состояний через речь, предлагая компаниям инструмент для более точной оценки настроений клиентов во время взаимодействия.

Нейросеть оснащена расширенным функционалом, позволяющим определять негативные эмоции, выявлять неформальную лексику и ненормативную лексику, а также распознавать пол собеседника и специфические фразы, используемые в разговоре. Также планируется расширить возможности модели за счет использования YandexGPT для определения более тонких эмоциональных проявлений, таких как сарказм.

Василий Ершов, руководитель ML-сервисов в Yandex Cloud, подчеркнул востребованность распознавания эмоций в анализе речи со стороны клиентов и партнеров. Он объявил, что теперь эта функция доступна всем пользователям, а в будущих обновлениях ожидается значительное расширение спектра распознаваемых эмоций. Сервис анализа речи SpeechSense, в рамках которого эта технология будет развиваться дальше, призван предложить пользователям гибкость в определении эмоций, которые они хотят распознать.

Внедрение нейросети способно изменить ландшафт аналитики телефонных разговоров, позволив кол-центрам более эффективно подстраивать свои ответы под каждого клиента и оперативно реагировать на критические ситуации во время диалога. Теперь бот будет понимать, куда его посылаете и, может быть, даже огорчится.

Что такое нейросети:

Читать на ЦО.РФ

Как работают нейросети Простое объяснение в картинках

Принцип работы нейронной сети пришел в программирование из биологии. Пионерами нейросетей были не столько программисты, сколько нейрофизиологи и психологи. «Цифровой океан» разобрался, как работают нейросети — и в каком-то смысле человеческий мозг.

Использованные источники: