Александр Пономарёв

Текст

Ученые из Томского политехнического университета разработали нейросетевой алгоритм для обнаружения, локализации и ликвидации возгораний на объектах атомной промышленности

Как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу ТПУ, ученые собрали обширную базу данных и обучили нейросеть, которая с учетом специфики технологического процесса может идентифицировать причину возгорания или другой внештатной ситуации, местоположение, тип и характеристики очага пожара. Она может прогнозировать дальнейшие модели развития событий и выдавать рекомендации по наиболее оптимальным механизмам и способам локализации, тушения и тушащим составам.

Комплекс позволит существенно минимизировать ущерб и снизить последующие риски от возгораний на промышленных и общественных объектах. Нейросеть можно будет использовать в качестве системы для выдачи рекомендаций пожарным службам по сценариям развития ЧП на атомном объекте, как инструмент для расследования причин возгорания.

В перспективе она может быть интегрирована в существующую систему пожаротушения в качестве инструмента для определения наиболее эффективного механизма локализации и тушения возгорания. Первый промышленный прототип комплекса ученые планируют представить к концу года. Система пожаротушения в атомной отрасли отличается от других оборудованием и материалами, которые требуют специальных подходов к тушению.

Здесь мы подробно рассказываем, как работают нейросети:

Читать на ЦО.РФ

Как работают нейросети Простое объяснение в картинках

Принцип работы нейронной сети пришел в программирование из биологии. Пионерами нейросетей были не столько программисты, сколько нейрофизиологи и психологи. «Цифровой океан» разобрался, как работают нейросети — и в каком-то смысле человеческий мозг.

Использованные источники: Freepik