В России появится сервис поиска людей по открытым источникам Его предложат полиции и госкорпорациям

Как сообщает «Коммерсантъ», «Автоматика», НИК и «Ти Хантер» договорились о разработке программно-аппаратного комплекса и информационно-аналитической платформы анализа по открытым источникам данных. В сервисе будет применяться технология поиска OSINT (Open Source Intelligence). «Например, следователь сможет загрузить в систему e-mail или номер телефона подозреваемого, а программный комплекс, используя этот фрагмент, сопоставит с ним массивы данных: IP-адреса, информацию из платежных систем и рекламные идентификаторы — более 40 параметров. На выходе следователь получит отчет о личности объекта с источниками информации в текстовом и графическом виде», — объяснил руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании «Tи Хантер» Игорь Бедеров.
Готовое решение предложат правоохранительным органам, службам безопасности госкорпораций и коммерческих компаний. Эксперты считают проект вполне перспективным и уверены, что он предоставит полиции дополнительные инструменты и увеличит скорость реакции на те или иные события.
Сбор цифрового профиля злоумышленника по контактным данным, которые он случайно обнародовал, позволяет его идентифицировать, но в то же время работа по открытым источникам не позволит выявить опытных преступников: они используют анонимные почтовые серверы и ресурсы даркнета, до которых система вряд ли доберется. В «Роскомсвободе» при этом отметили, что использование такой системы и достоверность содержащихся в ней данных должны контролироваться вышестоящими должностными лицами и судами.
Власти Москвы тем временем объявили тендер на модернизацию подсистемы автоматической регистрации сценариев индексирования видеоинформации, через которую полицейские подключаются к системе распознавания лиц:
Использованные источники:
