На спасение водорослей призвали машинное обучение Оно поможет ученым вовремя выявлять проблемы

Морские водоросли обладают большим потенциалом в качестве устойчивого источника пищи, но кроме своей питательной ценности, они помогают бороться с изменением климата, поглощая избыток углекислого газа из атмосферы. Однако изменение климата способствует значительному росту числа вредных бактерий, которые в течение нескольких дней способны уничтожить целые фермы по выращиванию водорослей. Чтобы решить эту проблему, Ся использовала микробиоту как индикатор угрозы для водорослей.

При помощи погружного цифрового голографического микроскопа исследователи создали 2D-изображение и затем использовали систему машинного обучения для его преобразования в 3D. Подобное программное обеспечение можно запустить на микрокомпьютере Raspberry Pi, который подключается к микроскопу. Ся также разрабатывает небольшие подводные устройства связи, которые могут оперативно передавать данные об океане — они обойдутся менее чем в 100 долларов.

Объединив их с микроскопическими изображениями и машинным обучением, Ся надеется разработать недорогую систему мониторинга в реальном времени, которую можно масштабировать для охвата целых ферм по выращиванию морских водорослей. Проект финансируется разработчиком программного обеспечения MathWorks, который давно сотрудничает с MIT.

Машинное обучение недавно решили использовать для прогнозирования поведение человека, чтобы тем самым координировать взаимодействие людей с роботами: