Скорая интеллектуальная помощь Искусственный интеллект в городской поликлинике

В России разработаны и внедрены в повседневную практику десятки программ, использующих искусственный интеллект для решения медицинских задач. Применению ИИ в здравоохранении посвящен 123-страничный отчет АНО «Цифровая экономика», на основе которого подготовлен этот материал. Все описанные проекты направлены на удовлетворение реальных потребностей врачей и пациентов: задачи перед разработчиками ставили заказчики из числа крупнейших клиник страны, работающих по системам ДМС и ОМС.

Машинное зрение

Компьютерное зрение позволяет выявлять закономерности и аномалии в медицинских изображениях. Эта технология относится к ключевым трендам здравоохранения и уже широко используется в мире. При этом нейросети никогда не используются для постановки окончательного диагноза. Они лишь подсказывают врачу, на какие участки изображения стоит обратить внимание в первую очередь. Окончательное решение всегда принимает человек.

Выявить очаги COVID‑19 по КТ-изображениям

Система анализирует снимки, выявляет патологические образования в легких, в том числе уплотнения и участки «матового стекла», вычисляет их объемы, информирует о степени тяжести по классификации КТ‑0/КТ‑4.

Разработчики: «Медицинские скрининг системы», Care Mentor AI, «Третье мнение»

Направить специалистам рентгенограммы органов грудной клетки

С помощью компьютерного зрения программа анализирует рентгеновские снимки и автоматически направляет их разным специалистам в зависимости от выявленной патологии.

Разработчик: «Третье мнение»

Интерпретировать снимки конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ) в стоматологии

Программа сокращает время интерпретации КЛКТ с учетом проверки врачом до 1 минуты. Компьютерный анализ сводит к минимуму человеческий фактор и дает пациенту дополнительное мнение.

Разработчик: Dentomo

Распознать патологии на снимках маммографии

Алгоритмы компьютерного зрения определяют плотность ткани молочной железы и оценивают вероятность заболеваний, в том числе онкологических. Разработчик «Цельс» также создает алгоритмы для интерпретации КТ головного мозга.

Разработчик: «Цельс»

Поставить предварительный диагноз по медицинским изображениям

Облачная платформа анализирует ретроспективные данные на предмет пропущенных патологий. Система работает с разными видами изображений и помогает быстро направить пациента к нужному специалисту.

Разработчики: Botkin.AI, «Университет Иннополис», «Цельс», «Третье мнение»

Автоматизировать лабораторные анализы

Система представляет собой мобильное приложение и камеру, совместимую с большинством видов лабораторных микроскопов. Помогает врачу выполнять рутинные операции, например определение и подсчет паразитов в биоматериале.

Разработчик: «Сэлли ЭйАй»

Повысить точность патоморфологической диагностики

Программно-аппаратный комплекс превращает практически любой микроскоп в цифровой. Облачная платформа помогает специалистам из разных уголков страны присоединиться к анализу изображений на предмет патологических новообразований.

Разработчик: OneCell

Выявить рак шейки матки на ранней стадии

Искусственный интеллект анализирует изображения, полученные в ходе кольпоскопического исследования, увеличивая точность постановки диагноза с 69 до 90 % и снижая время описания снимков с 20 до 12 минут.

Разработчик: «ВИКС.АИ»

Выявить признаки инсульта

Анализируя КТ-снимки головного мозга, алгоритм «КТ Инсульт» за 2 минуты выдает предварительный диагноз в ситуа­ции, когда промедление недопустимо. Также среди проектов SBER MED AI — ​системы машинного зрения для анализа КТ легких и маммографии.

Разработчик: SBER MED AI

Определить ЛОР-заболевание

Предварительный диагноз ставится на основе фотографий, полученных в ходе эндоскопического исследования ЛОР-органов. Диагностика может проводиться как в клинике, так и у пациента на дому.

Разработчик: Pirogov.AI

Выявить заболевания желудочно-кишечного тракта

В ходе эндоскопического исследования ЖКТ (гастроскопия, колоноскопия) искусственный интеллект в реальном времени обращает внимание врача на участки с возможной патологией, сокращая время поиска таких участков с 15 минут до 30 секунд.

Разработчик: Демидовский университет

Обработка естественного языка

Медицинские карты пациентов содержат огромное количество информации — ​это самые настоящие «большие данные». Анализируя их, можно предсказывать заболевания задолго до их появления, выявлять врачебные ошибки, адресно приглашать пациентов на профилактические мероприятия. Сложность заключается в том, что изначально медкарты не машиночитаемы. Они содержат словесные описания, в лучшем случае напечатанные на компьютере, в худшем — ​написанные «почерком врача».

Поставить диагноз на основе жалоб пациента

Сервис «Топ‑3» анализирует жалобы пациента и предлагает три наиболее вероятных диагноза из 265 групп заболеваний. Это 95 % всех возможных диагнозов россиян, которые может поставить врач при первом посещении. Сокращает время на назначение диагностических исследований в 10 раз.

Разработчик: SBER MED AI

Записать пациента к врачу

Голосовой помощник с ИИ, отвечающий на звонки по номеру 122, был запущен во время пандемии COVID‑19. Робот может записать пациента на прием или на вакцинацию, вызвать врача на дом. Снижает время ожидания на линии до 1 секунды.

Разработчики: РТ МИС и Neuro.net

Пригласить пациента на прием или вакцинацию

Робот звонит пациентам, чтобы пригласить на вакцинацию или напомнить о назначенном приеме у врача. Алгоритм отвечает на вопросы о работе клиник, предоставляет полезную информацию, а также собирает статистику о пациентах.

Разработчики: «Актив БК» и МТТ

Заполнить протокол приема

Чтобы не тратить время на «писанину», врач проговаривает протокол приема голосом. Система распознавания речи преобразует голосовые комментарии в текст. Программа понимает специальные термины множества врачебных специальностей.

Разработчик: Центр речевых технологий

Опросить пациента и собрать анамнез

Ничего не зная о пациенте заранее, врач тратит больше половины времени приема на опрос. Специальный чат-бот опрашивает пациента заранее и передает врачу информацию до начала приема.

Разработчик: «Билайн»

Привести в порядок медкарты

В большинстве случаев медкарты заполняются в произвольном текстовом виде. Нейросеть анализирует тексты медкарт, выявляет в них определенные признаки и числовые параметры. Результат используется для ретроспективной диагностики и управленческой аналитики.

Разработчик: Webiomed

Проверить корректность ­врачебных назначений

Программа анализирует медкарту пациента по 15 параметрам, устанавливая связь между жалобами пациента и назначенным лечением. Если есть вероятность, что врач ошибся при назначении лечения, система подает сигнал.

Разработчик: Doc+

Оценить степень тяжести острого панкреатита

При остром панкреатите пациент должен быть маршрутизирован в подходящее лечебное учреждение в кратчайшие сроки. Программа помогает оценить степень тяжести заболевания по историческим данным в первые сутки пребывания в стационаре.

Разработчик: RD Science

Диагностировать и отслеживать течение хронических заболеваний

Система позволяет консультировать пациентов в формате текстового чата. Для каждого пациента формируется карта здоровья и выдвигаются гипотезы диагнозов. Одна из задач проекта — ​компенсировать нехватку врачей в удаленных населенных пунктах.

Разработчик: Newdiamed

Подобрать персонализированное лечение для конкретного пациента

Комплекс поддержки принятия решений помогает врачу перейти от универсальных методов лечения в сторону более персонализированных вариантов, учитывающих анамнез пациента и ранее назначавшееся лечение.

Разработчик: «Лексема»

Мобильные технологии

Мобильное здравоохранение, или mHealth — ​это новый вектор развития телемедицины. Гаджеты, которые постоянно находятся рядом с человеком, помогают сместить акцент от экстренной медицины к своевременной профилактике заболеваний, самодиагностике, регулярному и качественному менеджменту собственного здоровья. Именно превентивная забота о здоровье ведет к повышению продолжительности и качества жизни, снижению нагрузки на систему здравоохранения и соответствующему повышению качества медицинской помощи.

Отслеживать развитие болезни Паркинсона

Мобильное приложение предлагает пользователю следить за движущимися точками на экране. Камера отслеживает движение глаз, анализирует время реакции, скорость движения и другие параметры. Результаты сравниваются с нормой и предыдущими тестами, а затем отправляются врачу.

Разработчик: Eyemove

Помочь человеку справиться с депрессией

Программа предназначена для лиц, страдающих легкой и умеренной формой депрессии. В ходе коротких сессий, по 10–15 минут, чат-бот проводит диагностику, дает задания и обучает пользователя способам преодолеть депрессию.

Разработчик: iCognito

Определить респираторное ­заболевание по звуку кашля

Пользователь записывает звук своего дыхания и кашля в мобильном приложении. За 5 секунд искусственный интеллект формирует предварительный диагноз с высокой точностью. Система помогает избежать лишних визитов к врачу.

Разработчик: Acoustery

Выявить заболевание вен и необходимость операции

Мобильное приложение предназначено для самодиагностики заболеваний вен на ногах. Искусственный интеллект анализирует фотографию и указывает на необходимость консультации с врачом или операции.

Разработчик: Ivenus.AI

Своевременно обнаружить онкозаболевания кожи

Приложение «ПроРодинки» помогает пациенту проводить регулярный самостоятельный мониторинг на предмет онкозаболеваний. Программа анализирует фотографии родинок и опросные данные. При необходимости пациент направляется к онкологу.

Разработчик: Центр онкологии «АйМед»

Помочь незрячим людям ориентироваться в пространстве

Переносное устройство под названием «Робин» сканирует пространство с помощью компьютерного зрения, распознает предметы и лица людей. Результаты передаются пользователю через наушники и с помощью вибросигналов.

Разработчик: «Сенсор-Тех»

Обучить людей с челюстно-лицевыми патологиями правильно говорить

Чтобы восстановить речь, пациенты чаще всего тренируются самостоятельно, но не всегда верно себя слышат. Мобильное приложение распознает дефекты произношения пациента и составляет для него программу тренировок.

Разработчик: «Меддиалог»

Помочь людям жестикулировать с помощью роботизированных протезов рук

Современные протезы имеют полный набор пальцев. Система управления протезом ориентируется на активность мышц культи. Правильно интерпретировать желания пациента во всем их многообразии помогает искусственный интеллект.

Разработчик: «Моторика»

Сфера управления

Современная клиника — ​это большое производственное предприятие, которое ставит перед менеджментом сложнейшие управленческие задачи. В медучреждениях работает множество сотрудников с высокой квалификацией (ее нужно периодически проверять), используется дорогостоящее оборудование (оно нуждается в обслуживании и амортизации) и самые разнообразные расходные материалы. Все это требует соответствующего юридического и экономического сопровождения и, главное, постоянного рутинного контроля.

Выявить некорректные медицинские счета в системе ОМС

Система поддержки принятия решений АИС «Эксперт» проводит предварительный отбор медицинских счетов, которые отправятся на медико-экономическую экспертизу в целях контроля расходования средств и качества медицинской помощи.

Разработчик: tochka.ai

Обнаружить злоупотребления при выставлении счетов страховым компаниям (ДМС)

Программа выявляет подозрительные случаи несоответствия объема оказанной медицинской помощи программе страхования и диагнозу, как в большую, так и в меньшую сторону, обнаруживает так называемые приписки к счетам.

Разработчик: Mains Lab

Своевременно выявить неисправность томографа

Артефакты, появляющиеся на изображениях в результате поломки томографа, могут быть ошибочно интерпретированы как медицинская информация. Обнаружить неисправность помогает сопоставление множества последовательно сделанных изображений искусственным интеллектом.

Разработчик: United IT Space

Сформировать производственный план клиники

Искусственный интеллект учитывает требуемые объемы работы, ограничения (нормы охраны труда, режим дня и пр.) и особенности производственного процесса (например, стоимость электричества), чтобы рассчитать оптимальное число сотрудников, смен, отделов и т. д.

Разработчик: Digital Consulting Solutions

Спланировать ассортимент продукции и товарные остатки аптек

Программа принимает в расчет данные о заказах (периодичность, количество, средний чек), цены, проведенные акции и многие другие параметры, чтобы определить, какие позиции с наибольшей вероятностью будут пользоваться спросом в заданный период.

Разработчик: Digital Consulting Solutions

Проконтролировать качество ухода за пациентами

Система отслеживает, насколько точно персонал следует протоколу ухода, а также сколько времени в палатах проводят медсестры и посетители. Алгоритм помогает предотвратить падения тяжелых пациентов в 99,4 % случаев за счет своевременного реагирования.

Разработчик: «Третье мнение»

Предотвратить назначение ­несовместимых лекарств

Существует термин «полипрагмазия», который подразумевает использование множества лекарств для лечения одного пациента. Программа скрининга лекарственных назначений предупреждает врача об особенностях сочетаемости лекарств, основываясь на рецензируемых научных статьях.

Разработчик: «Лаборатория Элемент»

АЛЕКСЕЙ СИДОРЮК, ДИРЕКТОР ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ОТРАСЛЕЙ» АНО «ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА»

По состоянию на конец 2022 года после проведения нашего исследования можно уверенно сказать, что Россия является одним из мировых лидеров по разработке и внедрению искусственного интеллекта в здравоохранении. Использование технологий ИИ позволяет на раннем этапе выявить заболевание, а соответственно, дешевле и проще его вылечить, что снижает финансовую нагрузку на систему здравоохранения в целом, упрощает работу врачей и повышает продолжительность и качество жизни нас, обычных граждан. Полномасштабному тиражированию еще препятствует ряд проблем, связанных в первую очередь с отсутствием понятной монетизации решений, а это, в свою очередь, сдерживает крупных инвесторов от вложений в данную отрасль. При этом создан хороший инфраструктурный базис, достигнуты существенные результаты в рамках эксперимента Москвы и организовано эффективное взаимодействие между государством и бизнесом, в том числе в рамках рабочей группы «Искусственный интеллект» на базе АНО «Цифровая экономика».

Читайте также про 10 электронных устройств, которые помогают пользователям стать здоровее: