Большой нейронный брат 5 сфер применения нейросетей в государственных структурах

В последнее время государство стало одним из главных заказчиков разработки технологий искусственного интеллекта, активно внедряя цифровизацию в процесс общения с гражданами. Оно и понятно, ведь ведомства обычно имеют дело с типовыми операциями, которые требуют прозрачности процессов и скорости их реализации. И кто как не искусственный интеллект может справиться с этой задачей, не утонув в потоке документов? Например, по прогнозам вице-премьера РФ Дмитрий Чернышенко, внедрение ИИ на портале «Госуслуги онлайн» позволит к 2024 году увеличить скорость получения гражданами услуг в 10 раз. В каких еще государственных структурах в ближайшее время ждать внедрения нейросетей?

Диагностирование заболеваний на ранней стадии

На данный момент Минздрав совместно с Ростехом уже разработали федеральную платформу искусственного интеллекта для здравоохранения, которая будет работать на базе обезличенных медицинских данных россиян из их электронных медицинских карт. Предполагается, что использование нейросетей повысит скорость установки диагнозов, а также уменьшит количество врачебных ошибок. Кроме того, искусственный интеллект будет выявлять у пациентов новообразования и признаки COVID-19, используя для этого КТ-изображения и данные лучевой диагностики.

Поиск и прогнозирование развития катастроф

МЧС будет использовать технологии искусственного интеллекта для анализа изображений различных катастроф, снятых спутниками. Нейросети будут искать на снимках пожары, подтопления, наводнения, разрушения, ДТП и прочие опасные ситуации и моделировать (в случае пожаров и наводнений) вероятные зоны распространения ЧП. Это позволит главам муниципалитетов и представителям РСЧС быстро принимать безотлагательные меры для минимизации последствий надвигающейся угрозы: в том числе своевременно эвакуировать население, если это необходимо, запрашивать дополнительную помощь и т.д.

Составление «фоторобота» по ДНК

МВД планирует использовать программное обеспечение, основанное на технологии ИИ, которое позволит вычислять серийных преступников (то есть автоматически выявлять признаки взаимосвязанных преступлений), а также определять внешние анатомические признаки преступников (цвет глаз и волос, форму лица и головы) и составлять «фоторобот» по полученному с мест преступлений ДНК нарушителя, например следам крови. Технология уже отработана, для полноценного запуска системы не хватает пока базы геномных данных для анализа.

Прогноз результата спора

Налоговые органы также внедряют ИИ в вою работу. Например, ФНС уже внедрили робота, который отвечает на 300 тыс. самых популярных вопросов в «Кабинете налогоплательщика». В будущем ИИ будет находить ошибки в договорах, анализировать документы, указывать на несовпадение формулировок законов и первичных документов, отвечать на запросы. Кроме того, ИИ может стать незаменимым в предиктивной технологии, то есть оценивать конкретное судебное дело, сравнивать его с другими примерами из судебной практики и давать дать (объяснять) оценку вероятности его выигрыша в суде.

Поиск жилья

Искусственный интеллект, используемый на IT-платформе Росреестра, будет помогать совершать различные операции с недвижимостью. Например, проверять документы и помогать при их оформлении, извлекать из них необходимую информацию и даже выявлять незарегистрированные объекты капитального строительства на основе данных спутниковых снимков. ИИ также будет отвечать за сервис для удобного поиска жилья и взаимодействия с кадастровыми инженерами.